Nos motiva el desarrollo e implementación de herramientas computacionales para estadística Bayesiana y modelado probabilista.
Consideramos central el estudio y difusión de buenas prácticas para el modelado Bayesiano.
Nos interesa investigar todos los aspectos del flujo de trabajo Bayesiano, incluida la especificación de priors, los métodos numéricos para inferencia,
diagnóstico de muestreo, evaluación y crítica de modelos, comparación de modelos y también presentación de resultados.
Somos partidarios del software libre y colaboramos con su adopción y difusión. Participamos activamente en proyectos de software libre, principalmente ArviZ, Bambi y PyMC.